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一.背景與挑戰

目前視頻圖像應用已經深入到公安機關對社會維穩建設的各項行動中，如何在“看得清”之后實現“用得準”是公安部門越來越關注的問題。視圖數據是城市安全的寶貴財富，應用系統的價值“三分在技術、七分靠數據”-平安城市系統已經積累了大量的卡口數據和圖片視頻，但是現有應用還僅僅停留在簡單的事后查詢上。

如何進一步運用海量的視圖數據，并聯動公安網上大量業務數據進行大數據碰撞分析，有效挖掘視圖的價值信息并服務于各個警種將是平安城市下階段面臨的主要需求。

二．解決方案

大華車輛大數據應用解決方案，針對各地公安省、市、縣、現有已建卡口系統現狀，通過和已建或新建卡口系統無縫對接，并融合警務大數據、云計算、機器視覺等關鍵技術，從卡口大數據挖掘和車輛圖片二次分析兩個維度進行深度應用和設計。方案旨在進一步完善各地卡口系統基礎聯網，形成省、市、縣不同級別的包圍圈、最終充分發揮卡口系統的大數據實戰應用效能，讓城市里面所有車輛都能曝光在陽光之下，讓每一輛車都是透明的。

圖 車輛大數據系統架構

三．方案功能

方案以車輛大數據實戰應用為最終目標，提供從前端布點建設、卡口聯網匯聚、后端大數據實戰應用等端到端解決方案，滿足客戶在不同階段的需求。

     全方位卡口覆蓋

道路按照“科學布局、圍繞實戰、建用結合”的方法，通過治安卡口防控系統構建“外環”、“內環”、“中環”三層卡口防控體系，形成重要的包圍圈；次干道、小路等部位的有效車輛抓拍監控，提高卡點覆蓋率；對小區社區出入口、加油站、停車場出入口等重要社會面的車輛進出口點位進行覆蓋，特別是覆蓋治安狀況較差的區域，形成封閉場所的車輛覆蓋抓拍，同時利用小區特有地形封閉特點，通過建設小區出入口抓拍單元，后臺配合車輛大數據預警，形成 “甕中捉鱉”的實戰效果。

針對不同場景特點，可選用線圈相機、視頻卡口、輔助卡口等不同方案，確保在整個城市中車過留痕、多次留痕、構筑實戰數據基礎。

    卡口聯網匯聚

通過規劃卡口聯網整體方案，實現不同部門的卡口電警資源分步整合，數據整體匯聚，并致力于在實戰應用中推動整合。同時充分考慮已建系統的兼容和利舊，根據不同情況提供對應的兼容對接方案。

      車輛大數據應用

車輛大數據應用系統在后端通過匯聚車輛數據和圖片，并聯動全國公安業務數據，使用大數據平臺能力對車輛、車主、關系人屬性構建數據關系網進行深度數據挖掘和高危車輛研判，篩選高危車輛進行實時預警推送，并可以聯動街面警力APP進行落地排查。另一方面系統使用大數據圖像處理引擎實時分析海量卡口過車圖片，提取車型、車系、年款、安全帶、打電話、撞損等關鍵信息，形成車輛特征結構化描述，進而實現海量車輛圖片-以圖搜車、以多維特征搜車應用，快速定位目標車輛、而不受套牌和假牌的影響。

四．用戶價值

1、高危車輛大數據預警

以車輛數據和車輛圖片為主線，聯動公安網上業務數據進行“車輛屬性、車主屬性、關系人屬性、行為特征“等全方位的大數據關聯串并和碰撞比對，對高危車輛進行深度挖掘預警，進一步放大和倍增數據價值，服務警務實戰。

2、“X光式“的車輛特征掃描

超過120種品牌2400種車型的精準特征分析-車身顏色、車標、車型、款式、子型號、車牌、車檢標、遮陽板、掛件、擺件等-進而實現真牌還原、原形畢露-有效破解傳統單純依賴車牌或車標識別追蹤目標車輛的難題，車型算法準確率在多次測試中效果第一。

3、層層過濾，輕松篩選嫌疑車輛

時間地點過濾+19項積分規則匹配+2100種車型特征比對+17類車輛技戰法篩選+可信車輛過濾 à輕松助力客戶在數以萬計的茫茫車海中快速鎖定目標車輛。

4、聯動街警，閉環預警

高危車輛預警信息可瞬間直達街面相應警力終端APP，街警精準排查目標車輛，實現預警有效閉環處置。

5、大數據架構，無限擴展

Hadoop大數據架構，50億級數據，秒級檢索處理，規模可線性擴展，輕松滿足業務爆炸性增長需求，永遠不會推倒重來。

6、多維統計，二次應用

輕松打造城市海量車輛匯聚的數據倉庫，可針對不同業務需求提供統計服務-可輕松掌握交通熱點區域、高危車輛熱點區域、高危人員活動態勢、治安預警分布、車輛品牌統計分布等信息，為二次應用提供數據支撐；

7、已建系統無縫對接

無需改造已建卡口系統，對接卡口數據即可投入實戰應用；

8、警企合作，深度實戰

與寧波公安警企深度合作-共創大數據研判模型、落地實戰半年多抓獲嫌疑假牌車輛80輛、盜搶車輛108輛，抓獲犯罪嫌疑人30多人，形成了數據導防、數據導偵、數據導控的業務新模式，真正做到“從實戰中來、到實戰中去“。