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產品名稱：自行車,電動車亂停亂放檢測識別報警系統

產品型號：KDO-PRT7104RF-YH

一、產品概述

科締歐自行車,電動車亂停亂放檢測識別報警系統前端設備嵌入非機動車識別算法，對非機動車的精確檢測、跟蹤，實現對非機動車檢測分析識別，實時預警周界區域內非機動車闖入事件。當有可疑非機動車進入監測范圍內可對其自動識別，即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號。

自行車,電動車亂停亂放檢測識別報警系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的人員入侵行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能。

二、技術參數

傳感器：深度傳感器

視頻壓縮格式：H.265/H.264

快門 ：1/25秒至1/10,000秒；

鏡頭：12mm 鏡頭；

主碼流分辨率與幀率 :3264*2448/ 25fps @1920*1080

圖像設置: 對比度通過IE瀏覽器可調

嵌入智能人體及非機動車圖像識別算法

支持協議:TCP/IP、UDP、DHCP、NTP、RTSP、PPPoE、DDNS、SMTP、FTP

接口協議 :ONVIF,GB-T/28181；

音頻:雙向音頻（MICIN×1，MIC OUT×1）

通訊接口: 1 個RJ45 10M / 100M 自適應以太網口；1路RS485

報警接口: 1對報警輸入/輸出；

工作溫度和濕度： -30℃~60℃,濕度小于95%(無凝結)；

補光燈：ICR紅外移動濾光片自動切換，實施日夜功能

檢測距離：30米，

防護等級：IP 66

電源供應 ：DC12V

功耗： 5W MAX；

三、產品特點

自行車,電動車亂停亂放檢測識別報警系統采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能機器深度學習能力，對人體和非機動車的精確檢測、跟蹤，實現對人體和非機動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過人體和非機動車識別算法建立圖像模型，完成自動識別人體和非機動車，并能以視覺圖像智能分析精確區分干擾物體。

四、運用場所

別墅院落人員入侵防盜預警、工廠倉庫防盜、倉庫物資看管、無人值守電站、高鐵站臺、高速公路出入口、行人過斑馬線、鐵路沿線周界圍欄、機場周界、石油管道、工礦企業、小區、家庭、校園圍墻、農業防盜、樓宇物業、政府場所、油庫、地鐵、鐵路、隧道、景區、港口碼頭、汽車站、火車站、銀行闖入預警、博物館周界等重點場所人員入侵防范預警。小區、樓道、電梯、高速公路非機動車檢測識別預警。